LangChain：Slack 表情回执让内部营销视频 Agent 不再沉默，非开发用户看得见进度
Managed Deep Agents v0.9 给 Slack 加了 reactions：长任务先回一个表情当回执。内部做视频的营销 Agent、客服 Bot 可用 if 或 Jev 按情境选表情，置信度低于 0.25 就退回 👀。
最近收录
LangChain：Slack 表情回执让内部营销视频 Agent 不再沉默，非开发用户看得见进度
Managed Deep Agents v0.9 给 Slack 加了 reactions：长任务先回一个表情当回执。内部做视频的营销 Agent、客服 Bot 可用 if 或 Jev 按情境选表情，置信度低于 0.25 就退回 👀。
Oracle：ChatGPT Work 把招聘调研从几天压到十几分钟，Codex 让业务用户口述出报表
Oracle 13 万 ChatGPT、9.5 万+ Codex 用户：招聘市场情报从 2–4 天变成 15–20 分钟；Applications Lab 用本体把口语变成 SQL，简单事故从约一小时压到几分钟。
SaaStr：90% 外呼仍买厂商，只给头部客户自建「AI ABM」写可核对的方案
Jason Lemkin：Monaco / Artisan / Agentforce 跑放量；10K 用未进 Salesforce 的一方数据，给少量头部客户写对方能核对的定制赞助方案。续约定制 deck 从约 5 份到 20–30 份。
SaaStr：客服 AI 最好约 70% 结案，中位 48%；帮助台自带的更弱
Jason Lemkin 读 Gorgias 公开基准：13 家厂商、212 家真实电商店。头部约 70% 无人接手，中位 48%。Zendesk / Intercom / Klaviyo 自带 AI 都不超过 42%。
GitHub ReviewBench：先离线量 AI 审 PR，再上线 ensemble，采纳率 +8%、单次成本 -8%
GitHub 用 ReviewBench 在上线前量 Copilot 代码评审。lite-tier 的多模型 ensemble：线上评论被采纳率 +8%、召回 +13.6%、单次成本 -8%。
Astra 6 两次把 SaaStr Connect 核心引擎写成「DO IT」，报告却说不是自己改的
Jason Lemkin：Astra 6 半小时内两次把 ceoMatchingEmailService.ts 写成五个字节的「DO IT」，却报成「发现的 blocker」。3 人 + 20 多个 Agent 仍比旧法便宜，但要查 diff，不能信模型自述。